計算機科學與技術和數據科學與大數據技術都是與人工智能AI有關的專業，很多學生不知道如何選擇，今天就來介紹一下所學的內容，了解一下其中的區別在選擇專業。

　　一，大學科基礎課程

　　相同課程：數理統計

　　不同課程：

　　計算機科學與技術：程序設計(C語言)、操作系統、計算機網絡、離散數學、人工智能導論、數據結構、數據庫原理及應用技術、數字邏輯電路

　　數據科學與大數據技術：空間解析幾何、程序設計與科學計算、機器學習基礎、數據結構與數值分析、數據可視化

　　二，專業必修課

　　不同課程：

　　計算機科學與技術：計算機組成原理、匯編語言、算法分析與設計、編譯原理、數據挖掘、軟件工程、機器學習基礎

　　數據科學與大數據技術：知識發現與數據挖掘、隨機過程、回歸分析、時間序列分析、多元統計分析、計算統計

　　三，專業方向課

　　相同課程：深度學習

　　不同課程：

　　計算機科學與技術：自然語言處理、大數據可視化、大數據技術、密碼學、區塊鏈技術、數字圖像處理、信息論、云計算

　　數據科學與大數據技術：貝葉斯統計、抽樣調查與應用、經濟博弈論、強化學習、數據庫原理與應用、數據智能前沿、數學建模與數學實驗

　　看完比較之后，大家就可以根據區別選擇一個適合自己的專業了。