當我們談論當我們談論Normal Distribution時，到底在談論些什么呢?本文就是關于A-Level統計學中Normal Distribution的知識介紹，希望對國際學校學習A-level課程的小伙伴們有所幫助。

　　Normal Distribution是統計大家族中許許多多個分布(Distribution)的其中一員，也是舉足輕重的一員。

　　它是一個呈鐘型的(bell shape)對稱(symmetrical)分布曲線。

　　別小瞧這樣一個外表并不十分出眾的曲線，它在各種數學分布中可謂地位崇高，在各個實用領域也頗受重用。

　　那這到底是一個怎樣的Distribution呢?

　　一般當我們說起Normal Distribution時，有兩個參數會顯得特別重要，它們分別是——平均值(mean)與方差(variance)。可以說，Normal Distribution就是由這兩個參數所決定的一個連續性(continuous)隨機變量(random variable)分布。

　　其中個參數mean決定了該分布的中心位置，而第二個參數variance(或者說standard deviation)則決定了中心位置附近數據的密度狀況。一般，variance值(standard deviation)越大，密度分布相應越分散，即，每個數據之間的間隔越大。

　　所以，在A-level階段的我們，對Normal Distribution需要有哪些了解?

　　首先，當我們已知一個隨機變量屬于Normal Distribution時，我們需要能根據NormalDistribution的特有性質(如對稱性與連續性等)，結合查表(Tableof Normal Distribution Function)來確定一個特定區間內對應的概率大小.

　　在這個步驟中，我們同時還需要了解如何標準化(standardizing)一個NormalDistribution。

　　其次，了解其他Distribution與Normal Distribution之間的潛在關系。

　　對于個大塊來說，最重要的能夠快速根據題意畫出合適的Normal Distribution圖。

　　一般題目類型分為，已知某個區間，想求出對應的probability，這種是最簡單的一種，首先運用標準化公式(公式1)。

　　將題中給出的NormalDistribution轉化成Standard NormalDistribution，然后將平均值0放中間，畫出這個鐘型curve，最后按照轉化后得出的Z-score標注出題目中所問的區域，然后查表就可以得出結果啦。

　　除此之外，同學們很有可能會遇到反過來的這種題型，這種題目對將probability視為已知量，想反過來求取對應的區間.

　　對于這種，其實大致的思路還是和前一種類似，只不過在畫圖的時候，需要根據probability的大小等已知量大約鎖定數據在mean值得左邊還是右邊，就可以輕松根據圖表得出答案啦。

　　對于第二個大塊，這可是NormalDistribution很關鍵的地方，其中涉及到各個Distribution與Normal Distribution的關系，及關系被滿足的條件等等，關于這一部分的內容請大家期待。

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