一、填空題
1. 訪談時聽的態度,從認知層面上看,分為()、( )、( )三種。
2. 半結構型訪問法是把( )交給訪問者,但無一定的(),這種方法訪問時比較方便,被試易于合作。
3. 對同一個刺激,被試個體所進行的或能形成的反應種類是無限的。如何把無限的被試個體的反應控制在主試所意想的方向上,這就是所說的()問題。
4. ( )是具有不同比重的數據(或平均數)的算術平均數。比重也稱為權重,數據的權重反映了該變量在總體中的相對重要性,每種變量的權重的確定與一定的理論經驗或變量在總體中的比重有關。
5. 實驗研究中的變量包括自變量、因變量、干涉變量、控制變量、()。
二、名詞解釋
1. 二次文獻
2. 區組設計
3. 隨機化方法
三、簡答題
1. 自變量的種類
2. 文獻綜述的一般形式和結構
3. 無結構式問卷與結構式問卷的主要區別在哪里?
四、論述題
1. 影響統計結論效度的因素。
教育研究方法參考答案
一、填空題
1. 主觀判斷、客觀接收、意義建構
2.有關問題 、問題順序
3. 控制
4. 加權算術平均數
5. 無關變量
二、名詞解釋
1. 二次文獻:又稱檢索性文獻,二次文獻是指對一次文獻進行加工整理,包括著錄其文獻特征、摘錄其內容要點,并按照一定方法編排成系統的便于查找的文獻。
2. 區組設計,是將被試按區組分類,使每一區組的被試盡量保持同質,然后將區組內被試隨機分派到各個實驗處理中去,這里有兩種方式,一種是以每一個被試為區組,使其保持同質。另一種方式是配對,即根據研究的要求,將影響研究結果的某些因素水平相同的被試配對,這樣可得到不同水平的被試對。
3. 隨機化方法是依據數學上概率的原理,將被試按相等機會原則分組。理論上可使不同組的被試除實驗處理之外,其他無關變量保持相等,可彌補配對法顧此失彼的特點,是控制無關變量較好的方法。
三、簡答題
1. 自變量的種類
答:⑴ 課題方面的自變量,⑵環境變量,⑶被試變量,⑷暫時的被試變量。自變量有些是有形的,有些是無形的。
2. 文獻綜述的一般形式和結構
答:總體上,文獻綜述的形式和結構一般可粗略分五個部分:緒言、歷史發展、現狀分析、趨向預測和建議、參考文獻目錄
3. 無結構式問卷與結構式問卷的主要區別在哪里?
答:無結構型問卷屬于開放式,沒有固定的回答格式與要求,對填答問卷者來講,可以自由回答,故又稱作開放型。這種類型的問卷,多用在研究者對某些問題尚不清楚的探索性研究中。因為答卷人回答自由,答案多種多樣,所以整理資料比較費時費力。可使對問題的了解更深入,即時發現一些新的問題,使對問題的探討在更深度的情況下進行。如果采用集體訪問,可以將所要研究的問題提出來,供集體討論。填答者可不受任何約束地表達自己的意見,說明填答者的動機、態度、意見等,利于作深度研究使用。缺點是資料分散,難以統計,而且需要花費填答者較多的時間和精力。結構型問卷可根據是否使用文字,劃分為圖畫式與文字式。圖畫式比較適合文字能力較差的兒童與文盲被試,在跨文化研究中應用較方便,可少受文化影響。結構型問卷根據答案的不同形式還可劃分為:選擇式、排列式和尺度式。適合于使用統計方法和進行量化處理。
四、論述題
1. 影響統計結論效度的因素。
答:⑴統計檢定力低(決定統計檢定力大小的一些因素有:a、樣本大小,樣本小統計檢定力低。b、顯著性水平α的大小。α越小,β錯誤就越大,統計檢定力降低。因此顯著性水平α的大小要合適,一般為.05,但有些研究其統計推論錯誤不會造成嚴重后果或教育方面的研究,允許顯著性水平α為0.10。c、因變量的誤差變異(標準差)的大小,標準差越大,標準誤也大,達到顯著水平時,β錯誤增大。以上因素會影響統計檢驗能力,使之偏低,易犯第二類型錯誤。)(2)選用的統計方法依據的各種假設條件滿足的程度。例如一般統計方法建立在隨機變量的基礎上,若數據本身不是隨機變量,此時所用統計方法的依據不能滿足,因而,其統計結論效度自然降低或沒有效度。再如Τ檢驗,u檢驗,方差分析等都要求數據為隨機的等距或等比的變量,總體分布為正態,其抽樣分布亦為正態分布或Τ分布,或方差齊性,才可應用。(3)多重比較和誤差變異(如果實驗誤差太大,標準誤也大,實驗處理的層次增加,摒棄虛無假設的可能性增加,α錯誤也增加。)(4)測量工具的信度;(5)實驗處理執行的信度,即實施實驗時遵守設計要求的程度。(6)實驗環境內,無定性非相關事故的影響;(7)被試者的隨機變異。
上述后四種因素,皆影響誤差變異的大小,如果誤差變異增大,使β錯誤(Ⅱ型錯誤)增大,如果誤差變異太小,又易犯第Ⅰ類型(α)錯誤,因此,選擇好樣本,嚴密研究設計,選擇正確的統計檢驗方法,利用可靠的測量工具等會增加統計結論效度。
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