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政策解讀
卡內基梅隆大學數據科學科研項目:數據科學及其在多領域的應用相關報名信息:
招生狀態:招生中
開課時間:2024-02-25
授課模式:英文,授課教授+名校博士助教輔導
班級規模:16人以內精品小班課
適合對數據科學、統計學、數學、計算機科學、深度學習、應用數學等方向感興趣的學生;計劃申請海外名校,需要提升申請競爭力的學生;對高含金量的學術推薦信有需求的學生;希望提前了解意向專業,或轉專業申請缺乏相關研究經歷的學生;希望提前適應國外教學方式,提升學習能力的學生。
1. 6周頂尖名校教授課+6周Top專業博士課+6周經典論文教學課
2. 熟練掌握論文框架、技巧、知識內容等
3. 10封頂尖名校教授reference letter (與學生本人上課的真實互動,可用于申請)
4. EI/CPCI/SCOPUS等同級檢索國際會議的投稿與發表指導
5. 來自頂尖名校教授簽發的項目證明
數據科學是一門新興學科,因為它能夠在幾乎所有科學及技術領域收集大量數據,它依賴于數學、統計學和計算機科學等多個領域的工具。如今,這一新領域的應用幾乎無處不在,包括社交網絡 、客戶關系 、用戶偏好、醫學、材料科學、天文學等等 。
另外,數據科學有望提供以前無法實現的解決方案,它使我們能夠針對非常復雜的場景設計方法和方法,以至于從理論開始然后擬合參數的傳統方法無法奏效。
因此,掌握數據科學工具對于在大多數行業工作至關重要。本項目將讓學生一睹數據科學中的挑戰 、應用以及其使用的方法。同時,本課程還會使用Python 編程語言,針對不同的主題導師會提供示例代碼。學生可以在這些示例代碼的基礎上,進行最終個人項目的完成。
S.T.CMU終身正教授
卡耐基梅隆大學數學系終身正教授累計發表含Computers &Fluids 等知名SCI期刊在內的各類學術論文70余篇研究領域包括計算材料科學、計算生物學、從微觀動力學到宏觀方程等
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